Внедрение искусственного интеллекта в страховой сектор
Современные страховые компании все активнее интегрируют технологии искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения стандартных операций. В то же время возрастает роль специалистов, обладающих способностью работать с более сложными и нестандартными рисковыми ситуациями. Об этом рассказал Леонид Рабинер, руководитель управления по работе с брокерами и международным бизнесом компании «АльфаСтрахование», в рамках подкаста Go4AI.
Применение ИИ в текущих страховых процессах
На сегодняшний день ИИ широко применяется для автоматической обработки документов, извлечения и проверки данных, анализа фотографий повреждений, оценки стандартных рисков, а также для урегулирования несложных страховых случаев. Использование таких технологий позволяет значительно ускорить работу с большими объемами информации и освободить специалистов от рутинных задач, повышая тем самым эффективность и точность процессов.
Быстрый рост использования ИИ в российских компаниях
Российские страховые организации зачастую внедряют системы искусственного интеллекта на более ранних этапах по сравнению с зарубежными коллегами. Технологии, которые за границей еще только проходят этап экспериментальной проверки, уже активно интегрированы в рабочие процессы российских компаний. Это обусловлено высокой степенью цифровизации страхового рынка и высокой степенью готовности клиентов взаимодействовать с компаниями в онлайн-формате.
Вопросы безопасности и риски для данных
При этом развитие технологий ИИ создает новые угрозы для сохранности корпоративных данных. Запрет на использование нейросетей не означает полного отказа от них – многие сотрудники, в поисках более эффективных решений, могут использовать открытые сервисы для загрузки договоров, персональной информации и другого служебного контента. Без должного контроля организация рискует столкнуться с утечками данных, неконтролируемым их использованием или сохранением в ненадежных местах.
Необходимость создания защищенной системы
В связи с этим важной задачей для бизнес-среды становится формирование защищенной инфраструктуры и чётко регламентированных правил работы с ИИ. Внутрикорпоративные инструменты позволяют использовать потенциал технологий, одновременно сохраняя контроль над конфиденциальной информацией и минимизируя риски утечек и неправомерного применения данных.
Значимость профессиональных навыков специалистов
По словам Леонида Рабинера, ИИ способен взяться за выполнение значительной части повторяющихся задач, однако сложные страховые случаи, работа с нестандартными рисками и переговоры требуют участия человека. Чем больше алгоритмы берут на себя типовых операций, тем более возрастает ценность специалистов, обладающих умением учитывать контекст ситуации и принимать решения за рамками стандартных сценариев.
Влияние автоматизации на клиентский сервис
Автоматизация также меняет характер взаимодействия с клиентами: стандартные вопросы могут решаться без участия человека, в то время как на более сложных этапах в работу вовлекаются профильные специалисты. Они должны обладать не только знанием страховых продуктов, но и способностью оценивать совокупность факторов, объяснять свои решения и находить уникальный подход к каждому случаю, не предусматривать который невозможно заранее.
Ограничения и перспективы масштабирования ИИ
Одним из существенных барьеров для широкого внедрения ИИ остается качество данных. Страховые организации накопили большие массивы информации, однако она зачастую рассеяна между различными системами, создана для решений разного типа задач и иногда устарела. Сам объем данных не гарантирует конкурентных преимуществ; важной станет способность компаний консолидировать, структурировать и безопасно использовать имеющуюся информацию. Только при аккуратном управлении данными бизнес сможет максимально реализовать потенциал технологий искусственного интеллекта.
