Внедрение единой цифровой платформы для искусственного интеллекта в «Ингосстрах»
Один из крупнейших участников российского страхового рынка — компания «Ингосстрах» — реализовал инновационную цифровую инфраструктуру для разработки и внедрения решений на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Такая интеграция позволяет ускорить процесс от идеи до полноценного запуска ИИ-моделей, значительно повышая эффективность внутренних процессов. В рамках проекта выступила в роли интегратора компания «GlowByte». В качестве технологической базы использовались решения Data Ocean Nova и Kolmogorov AI, разработанные компанией «Data Sapience».
Основные преимущества и результаты реализации проекта
Создание единой платформы позволило значительно сократить сроки вывода ИИ-продуктов на рынок. Части работы, ранее основанные на ручных настройках и межкомандном взаимодействии, теперь автоматизированы, что существенно повышает скорость и качество выполнения задач. Это касается как этапов подготовки данных, так и процесса внедрения моделей в рабочие системы компании.
Новая архитектура и её возможности
Разработанная инфраструктура обеспечивает быстрый масштабинг вычислительных мощностей и более эффективное обращение с большими объемами данных. Это особенно важно для расширения аналитических возможностей, создания персонализированных сервисов для клиентов и внедрения крупных языковых моделей (LLM). Основой системы стала интеграция платформы управления моделями Kolmogorov AI и Lakehouse-платформы Data Ocean Nova, которые обеспечивают полный цикл работы с данными и моделями — начиная с этапов подготовки и тестирования и заканчивая запуском и постоянным мониторингом.
Инструменты автоматизации и оптимизации процесса
Ключевыми компонентами системы являются модуль Kolmogorov Continuity, автоматизирующий управление жизненным циклом моделей, и Kolmogorov A2P, ускоряющий их внедрение в промышленную среду. В результате внедрения этих решений скорость запуска новых сервисов значительно возросла. Также важным инструментом стал Kolmogorov Axiom — единый каталог признаков и параметров моделей, который позволяет командам повторно использовать разработанные компоненты и избегать повторного создания решений с нуля.
Безопасность и оптимизация работы экспертов
Созданное решение обеспечивает безопасное пространство для работы с ИИ и соответствует требованиям информационной безопасности, а также реестру отечественного программного обеспечения. Разработчики и аналитики могут сосредоточиться на разработке и улучшении алгоритмов, не отвлекаясь на инфраструктурные задачи.
Практическое применение и результаты
«Ингосстрах» уже перевел на новую платформу несколько действующих моделей, среди которых рейтинг рисков, страховой скоринг, оценка убыточности, маркетинговая сегментация и расчет финансовых показателей. В промышленной среде стабильно работают десятки ИИ-решений, что свидетельствует о высокой степени их интеграции и эффективности.
Стратегическое значение проекта для страхового сектора
Как отметил Сергей Багно, директор департамента искусственного интеллекта и развития клиентских отношений «Ингосстрах», скорость принятия решений и точность оценки рисков являются определяющими факторами для конкурентоспособности на рынке страховых услуг. Реализация проекта позволяет перейти к использованию мощных индустриальных инструментов на базе ИИ, обеспечивая более точную персонализацию предложений, оптимизацию убыточности и возможность быстрого реагирования на рыночные изменения благодаря глубокой аналитике данных.
