Искусственный интеллект в страховании: анализ рисков и защита клиентов
8 июня 2024 года в Санкт-Петербурге генеральный директор СберСтрахования, Михаил Волков, объяснил, как искусственный интеллект (ИИ) может оценивать персональные риски клиентов и предлагать решения для повышения страховой защиты. Подобная концепция, названная risk prevention, основана на использовании искусственного интеллекта для анализа и предупреждения потенциальных рисков. Волков высказался в ходе сессии "Быстрее, выше, сильнее: новые форматы партнёрства с ИИ", которая проходила на Петербургском международном экономическом форуме-2024.
ИИ как инструмент управления рисками
Основной темой обсуждения стало применение ИИ для управления рисками клиентов. Интеллектуальная система способна анализировать имеющуюся информацию о клиенте, создавать его риск-профиль и на основе этого предсказывать возможные опасности. Это позволяет снизить вероятность страхового случая, предупреждая клиента о потенциальной угрозе и предлагая эффективные методы защиты.
ИИ в роли страхового агента
Если страховой случай все же произошел, ИИ может помочь в точной оценке ущерба и оперативной выплате компенсации в удобной форме. Такой подход значительно упрощает процесс взаимодействия клиента со страховой компанией.
Этика регулирования искусственного интеллекта
В окончании своего выступления, Волков затронул важную тему этического регулирования ИИ. Он подчеркнул, что в будущем, при допуске ИИ к принятию критически важных решений, встает вопрос о страховании ответственности искусственного интеллекта. Эта идея подразумевает создание нового искусственного интеллекта для оценки рисков, связанных с использованием других моделей ИИ.
Искусственный интеллект в работе СберСтрахования
Михаил Волков подвердил, что ИИ заслуженно находится на пике популярности, благодаря своей уникальности и адаптивности. В его видении, ИИ имеет большие перспективы в улучшении качества страховых продуктов и облегчении их использования клиентами. Так, благодаря ИИ, СберСтрахование уже сократило время выплаты компенсации по полисам защиты банковских карт с 6 дней до 30 минут, ускорило процесс выдачи направления на ремонт стекла по КАСКО до 1 минуты и ускорило часть внутренних операционных процессов.
