Инновация в Страховании: Использование Искусственного Интеллекта
Страховая компания "Согласие" внедрила инновационный сервис, базирующийся на принципах искусственного интеллекта (ИИ). Сервис направлен на усовершенствование процессов анализа отчетов о предоставленных медицинских услугах в рамках программ добровольного медицинского страхования (ДМС). Главная цель этого сервиса - реализация автоматизированного контроля над методами лечения и профилактики, применяемыми в клиниках для клиентов.
Обеспечение Качества Медицинских Услуг при ДМС
Полис ДМС охватывает множество медицинских услуг, предоставляемых клиниками-партнерами. Однако, иногда пациентам назначаются процедуры, не приносящие практической выгоды для восстановления их здоровья. Это ведет к увеличению стоимости страхового полиса каждый год. С помощью сервиса страховой компании "Согласие", возможно отслеживание и предотвращение таких ситуаций. Это способствует снижению убытков страхователя и защите прав пациентов на получение качественной и необходимой медицинской помощи.
Комплексная Модель Искусственного Интеллекта
"Модель, которую мы внедрили в наш сервис, является комплексной и состоит из трех составляющих: опыта специалистов, цифровых клинических рекомендаций и алгоритма машинного обучения", - объясняет Владимир Кожевников, руководитель центра аналитики и машинного обучения. В результате внедрения этой модели компания существенно повысила качество предоставляемых услуг и сократила расходы корпоративных клиентов.
Результаты Внедрения ИИ в Страховую Компанию
С момента внедрения данного ИИ в 2019 году, страховая компания "Согласие" сумела сэкономить более 45 миллионов рублей для своих клиентов. Пятая версия сервиса, обновленная в апреле 2024 года, включает в себя клинические рекомендации Министерства здравоохранения РФ, что позволило значительно улучшить точность определения неэффективных назначений.
Собственная Разработка в Поле Искусственного Интеллекта
"На рынке страхования есть несколько готовых продуктов, предоставляющих похожие функции, однако мы выбрали путь разработки собственного продукта. Это заняло много времени, но результаты оправдывают затраченные усилия. Благодаря собственной разработке, мы можем осуществлять гибкую настройку под запросы нашей компании, внедрять новые модули и регулярно улучшать правила благодаря клиентским рекомендациям", - подводит итог Владимир Кожевников.
