Обновление моделей ИИ в "Росгосстрах"
Страховая компания "Росгосстрах" привнесла инновации в свои модели машинного обучения, которые теперь способны учесть влияние географических данных на уровень аварийности. Искусственный интеллект (ИИ) вносит свой вклад в улучшение оценки рисков компании, делая автострахование более справедливым для клиентов.
Использование ИИ для анализа рисков
ИИ и машинное обучение осуществляют обработку разнообразных данных, позволяя более точно оценивать вероятность страховых случаев. Это достигается за счет обработки историй страхования миллионов клиентов. Географическое положение является одним из ключевых факторов в этом анализе, при этом учитываются особенности местонахождения клиентов.
"Геосетка" для точной обработки данных
Для более точной обработки географических данных "Росгосстрах" использует так называемую "геосетку" - высокогранулированное деление карты России на зоны размером 100 на 100 метров. Каждый участок геосетки ассоциируется с определенными показателями, полученными с помощью моделей машинного обучения.
Автоматизированный анализ данных и его преимущества
Этот автоматизированный подход к анализу данных позволяет сделать беспристрастные выводы о уровне аварийности и опасности географических локаций, включая малые города и населенные пункты. Он положительно влияет на стоимость продукта для клиента и качество обслуживания, снижая стоимость полиса КАСКО в зависимости от риска до 30%.
Внедрение ИИ в различные сферы деятельности "Росгосстрах"
"Росгосстрах" активно использует и продолжает внедрять технологии искусственного интеллекта и машинного обучения не только в сфере оценки риска, но и в других аспектах своей деятельности, включая взаимодействие с клиентом и борьбу с мошенничеством. "Использование технологий ИИ в XXI веке - это важный шаг к созданию более прозрачного и эффективного страхования", - прокомментировал Фрэнк Шихалиев, куратор ИИ-проектов RGS Lab в "Росгосстрах".
