Реформирование системы оценки рисков ОСАГО в "Росгосстрахе"
Страховая компания "Росгосстрах" приступила к модернизации системы оценки рисков ОСАГО для физических лиц, которая основана на более чем 30 моделях искусственного интеллекта. Целью этого является предоставление клиентам более справедливых тарифов на страхование. Обновленные модели алгоритмов были интегрированы во все внутренние системы принятия решений в "Росгосстрахе", включая калькуляторы, которые позволяют клиентам на сайте, а также страховым агентам и консультантам в автосалонах, быстро расчитать и предложить страховку.
Искусственный интеллект в оценке рисков ОСАГО
Модели оценки риска основаны на глубоком анализе большого количества внутренних и внешних данных. Это включает стаж вождения, возраст автовладельца, регион проживания, характеристики автомобиля, статистику ДТП, поведение водителя на дороге и многие другие параметры. Общее количество факторов, учтенных в обновленных моделях ОСАГО для физических лиц, превышает 115. В процессе разработки было изучено более 600 различных факторов. Такой объем информации практически невозможно проанализировать "вручную" без применения технологий искусственного интеллекта.
Вклад искусственного интеллекта в страхование
"Мы постоянно усовершенствуем наши технологии анализа больших данных и моделирования, стремясь к максимально точной оценке рисков на основе информации о заключаемых договорах и происходящих страховых случаях. В сфере ОСАГО для физических лиц использование искусственного интеллекта особенно актуально, так как рынок является большим и высококонкурентным", - отметила Мариами Попова, руководитель управления моделирования в "Росгосстрахе". Благодаря системе оценки рисков, компания может с высокой точностью определить стоимость продукта, а более 4 миллионов клиентов получают тариф, соответствующий их уровню риска.
Использование ИИ в других сферах деятельности "Росгосстраха"
"Росгосстрах" уже успешно применяет и продолжает внедрять технологии искусственного интеллекта и машинного обучения не только в области оценки рисков, но и в других аспектах своей деятельности. Это включает процессы общения с клиентами, урегулирования убытков и борьбы с мошенничеством.
