Ведущие тенденции применения ИИ в страховых технологиях
На недавно состоявшемся событии Insurtech Day 2025, Фрэнк Шихалиев, руководитель проектов по искусственному интеллекту в RGS Lab, обсудил ведущие тренды в использовании ИИ в страховании. В фокусе обсуждения находились большие языковые модели, мультиагентные системы и «vibe-coding», которые, по мнению эксперта, станут фундаментом страховых технологий в ближайшем будущем.
Применение нейросетей для оформления страховки по фото
Современные нейросети уже достигли уровня, когда они способны эффективно распознавать изображения и документы (например, паспорт, водительские права, СТС и т.д.) и преобразовывать их в текст для расчета страхового тарифа или оформления полиса. С развитием этой технологии ручной ввод данных может стать ненужным. Это приводит к созданию новых интерфейсов, таких как чаты и голосовые помощники, которые постепенно заменят традиционные формы и анкеты. Взаимодействие с роботом станет более естественным, потребует меньше усилий от пользователя и будет максимально приближено к разговору с реальным страховым агентом.
Vibe-coding как новый тренд ИИ
Vibe-coding, или возможность писать код на обычном человеческом языке и преобразовывать его с помощью нейросетей, является одной из самых интересных тенденций ИИ сегодня. Этот подход позволяет любому человеку самостоятельно написать код для любого запроса. Это ускоряет процесс создания новых страховых продуктов и расчетных формул, а также сокращает время на подготовку страховой документации, бизнес-требований и архитектуры приложений.
Работа ИИ с неполными данными
Оценка рисков в страховании - это длительный и сложный процесс, который требует большого количества данных. Однако новые модели ИИ позволяют оценивать риски даже при неполных данных, используя знания ИИ о рынке, клиентах и мире в целом. Это особенно важно для запуска новых продуктов, которые ранее не были представлены в страховании.
Единый полис с помощью мультиагентных систем
Искусственный интеллект постепенно осваивает работу в формате мультиагентных систем. В одном чате с клиентом могут одновременно общаться несколько чат-ботов, каждый из которых создан для решения определенных задач. В результате клиент может оформить сразу несколько продуктов, например, ОСАГО, страховку жилья и ДМС, и все это в одном чате, без необходимости повторно вводить данные или отправлять заявки.
Фрэнк Шихалиев подчеркнул, что искусственный интеллект уже меняет страховой рынок. Он предлагает нам скорость, которая стала главным конкурентным преимуществом в бизнесе. Однако важно подходить к автоматизации осознанно и со смыслом: страхование остается отраслью, ориентированной на человека, где технологии усиливают экспертное знание и упрощают взаимодействие с клиентами, а не заменяют реальное общение.
